Lorsque les scientifiques effectuent certains types d’études prospectives, ils mesurent ce temps en personne, en années ou en mois-personnes. (Les études prospectives sont des études qui suivent un grand groupe de personnes au fil du temps.) Les années-personnes et les mois-personnes sont des types de mesures qui tiennent compte du nombre de personnes dans l’étude et du temps que chaque personne consacre à l’étude.
Par exemple, une étude qui a suivi 1000 personnes pendant 1 an contiendrait 1000 années-personnes de données. Une étude qui a suivi 100 personnes pendant 10 ans contiendrait également 1000 années-personnes de données. La même quantité de données serait recueillie, mais elle serait recueillie sur moins de personnes étudiées pour une période de suivi plus longue.
Analyse de survie
Les années-personnes et les mois-personnes sont souvent utilisés comme mesure du temps dans les études qui analysent leurs données à l’aide des courbes de Kaplan-Meier. Ceci est également connu comme "analyse de survie". L’analyse de survie permet aux scientifiques d’estimer combien de temps il faut à la moitié d’une population pour avoir subi un événement. C’est ce qu’on appelle l’analyse de survie parce que la technique a été initialement développée pour voir comment différents facteurs affectent la durée de la vie. Cependant, aujourd’hui, l’analyse de la survie est utilisée par les chercheurs dans un certain nombre de domaines – de l’économie à la médecine. L’analyse de survie est plus tolérante à certains types de problèmes de données que d’autres types d’analyse.
En particulier, il est tout à fait pardonnant que des gens soient perdus de vue. C’est parce qu’ils peuvent encore contribuer du temps à l’étude, même s’ils partent sans avoir vécu un événement. Studies Études sur les MTS utilisant les années-personnes
Un certain nombre d’études de recherche sur les maladies transmissibles sexuellement ont utilisé les années-personnes comme élément de leurs analyses.
Quelques exemples sont décrits ci-dessous:
Une étude de 2015 a examiné si l’infection par le virus de l’hépatite C (VHC) augmentait le risque de thrombose veineuse profonde (TVP) et ses conséquences sur la santé. L’étude a révélé que l’infection au VHC augmentait le risque de TVP, mais pas le taux d’embolie pulmonaire (caillots sanguins dans les poumons).
- Une étude de 2014 a examiné la fréquence à laquelle les personnes vivant avec le VIH sont des non progressistes à long terme. L’étude a montré que même si les gens atteignent 10 ans après l’infection sans progresser, la plupart d’entre eux finiront par progresser vers le SIDA sans traitement.
- Une étude de 2013 a démontré que les femmes qui se présentent pour un traitement contre l’infertilité sont moins susceptibles de devenir enceintes, sans FIV, si elles obtiennent un résultat positif à la chlamydiose que si elles ne le font pas.
- Le temps est un élément important dans toutes ces études. Dans l’étude sur l’infertilité, le fait que les femmes tombent enceintes n’avait pas d’importance. L’association avec le temps est encore plus explicite dans l’étude du VIH. Il voulait savoir combien de temps il a fallu pour que les gens progressent du VIH au SIDA.
